Para visualizar tus conexiones con el mundo que te rodea
"Los humanos a veces sólo podemos hacer las cosas bien en cinco niveles a la vez cuando necesitamos manejar seis. Reconocer dónde aparece esto puede ayudar a superarlo". (Orcim Namuh, 2007)
Si divides tu atención despierta según la escala de su enfoque hacia dentro o hacia fuera con respecto a tres límites físicos (piel, genética y cultura), una forma interesante de mostrar el resultado es en el formato de tela de araña que se muestra a continuación. El desplazamiento fuera del centro del punto negro (la araña) denota el sesgo de un individuo con respecto a las distintas escalas de tamaño, mientras que las líneas grises (la telaraña) denotan la parte de la atención de ese individuo ocupada con (y relacionada con la fuerza de su enfoque en...) correlaciones en cada uno de los seis niveles. La determinación objetiva de estas cifras para una población de individuos es una historia aparte, aunque probablemente todo el mundo pueda estimar cuántas de sus últimas cien horas se centraron en uno mismo, los amigos, la familia, la comunidad/consenso, la cultura/creencia y la profesión/observación, como se muestra a continuación.
El color de los números refleja el énfasis en los focos internos (azul) frente a los focos externos (rojo). Por ejemplo, aunque ambos gráficos están equilibrados en lo que respecta a la escala de enfoque, el enfoque del individuo de la izquierda está implacablemente orientado hacia el interior con respecto a la piel, la familia y la cultura, mientras que el enfoque del individuo de la derecha está orientado hacia el exterior. En ese sentido, estas tramas nos recuerdan la antigua distinción entre el yin y el yang, es decir, entre el criador y el aventurero. También sugieren que quizá deberíamos dar un respiro a la gente que en el mundo actual intenta ser a la vez criadora y aventurera con respecto a los tres niveles de organización al mismo tiempo.
El siguiente gráfico muestra cómo una división del trabajo, por ejemplo, entre metazoos de gametos grandes (pastel) y gametos pequeños, puede utilizarse para reducir la multiplicidad de capas media Zavg mientras que, en principio, se mantiene la multiplicidad de capas del centro de la masa Zcm cerca de seis. Al ayudar a los organismos a adaptarse a nichos específicos para desarrollar sus puntos fuertes, por supuesto, dicha especialización podría tener sus ventajas siempre que los organismos siguieran siendo conscientes de la importancia complementaria de todas las asignaciones.
Para ver una versión animada de este gráfico, dar clic aquí.
Por otra parte, este ejemplo concreto del yin-yang llevado al extremo arrastrará los puntos hacia los bordes de los triángulos en proyección, dejando claramente grandes espacios en blanco abiertos en el espacio de las posibles asignaciones. Los efectos de esta situación podrían agravarse aún más si se obstaculizara el movimiento informado en el espacio de asignaciones en el proceso de establecimiento de la división del trabajo.
Así, sería divertido explorar la predisposición de los individuos y los grupos con respecto a la crianza y la aventura (por ejemplo, la suma de números azules menos rojos). Y lo que es más importante, reunir las cifras anteriores para una comunidad determinada puede tener un profundo interés práctico. En primer lugar, se ha demostrado una y otra vez que la expresión de códigos informados a capas de organización a múltiples escalas en los sistemas biológicos es crucial tanto para el desarrollo como para la sostenibilidad. En segundo lugar, campos técnicos tan diversos como la termodinámica, la economía, la antropología y el estudio de sistemas complejos sugieren que una medida cuantitativa de la salud de la comunidad puede tener una importancia clave a la hora de abordar los retos a los que se enfrentan las comunidades humanas en la actualidad y en los años venideros.
Las aplicaciones podrían incluir la cuantificación de la estructura de nicho de cualquier comunidad metazoaria dada, junto con la distribución geográfica de sus correlatos. Estas medidas podrían servir como complemento del PIB en la transición de las comunidades humanas hacia la sostenibilidad en un planeta finito y como baremo del impacto de las decisiones programáticas, así como de las catástrofes. Estas medidas también deberían ayudarnos a deconstruir de forma eficaz y responsable los programas extremistas que no respetan las correlaciones a uno u otro nivel.
Diversos campos de investigación también sugieren que, a medida que se debilitan las conexiones entre los individuos y sus comunidades a diversas escalas (ya sea por escasez o por decisiones políticas), es probable que se produzcan comportamientos que ignoren las organizaciones en uno o más de estos niveles. ¿Ha visto algo de eso últimamente? Puede que sea difícil evitar este tipo de cosas en la Tierra en un futuro lejano, a medida que nuestro sol avanza hacia la rama de las gigantes rojas, pero dejar que se apodere de nosotros ahora merece la pena intentar evitarlo.
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Nota técnica #001: Resulta útil localizar el punto de equilibrio (punto negro) en los gráficos anteriores minimizando la suma ponderada de las distancias al cuadrado entre cada vértice hexagonal (como se haría con una energía potencial), o de forma equivalente estableciendo el gradiente (fuerza de la Ley de Hooke) a cero. Para pesos {p1,p2,p3,p4,p5,p6} que suman Σp, esto da coordenadas cartesianas para el punto de equilibrio de x=½(2p1+p2-p3-2p4-p5+p6) e y=½√3(p2+p3-p5-p6). Estas ecuaciones también pueden utilizarse para localizar las coordenadas del vértice del hexágono, en un círculo de radio Σp, poniendo a cero todos los pesos excepto uno.
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Nota técnica #002: Para tener una mejor idea de lo que significan estos seis números para un individuo, como se muestra a continuación, se podría desglosar el foco de atención de ese individuo durante las últimas cien horas. Para obtener versiones interactivas de estas visualizaciones, eche un vistazo a los applets de Java para el círculo de red mencionado anteriormente, el gráfico estilo pastel de atención que se muestra a continuación y una representación dual tet de 3 espacios del complejo de 5 variables.
Original article: https://www.umsl.edu/~fraundorfp/mixednets.html